如今，我们进行浏览网站、登录页面、发送邮件、观看视频等操作都会产生大量的数据。同时，我们在上网时总会收到一些广告信息，而且每一位用户获得的广告内容都不相同。这就是大数据营销，通过分析大数据，企业能够实现精准营销，推送给用户合适的产品信息。

例如，亚马逊作为全球知名的电子商务公司，西安网络公司利用大数据分析用户行为特征实现了精准营销。1995年，亚马逊首创线上购买书籍的业务，通过互联网获取了大量的用户浏览轨迹，用以了解用户的购买需求，并不断对这些数据进行分析与整理，挖掘用户的潜在需求。亚马逊打破了传统图书行业的营销模式，成为图书行业的销量**。

如果一本经济类书籍上市，亚马逊对其进行邮件推广的流程如下。

首先，亚马逊会收集购买过该经济类书籍的用户数据，明确目标用户。同时亚马逊还会举办“该经济类书籍是否得到你的青睐”等网上投票活动来确定潜在用户。

然后亚马逊需要分析目标用户群体的行为特征，为他们制订适合的促销方式。例如，浏览轨迹显示用户更倾向于选择低价格的配送方式，这说明用户希望减少配送费。因此邮件推广的主题可以命名为“购买该书籍免运费”。

最后，亚马逊记录目标用户的反馈信息，比如目标用户是否收到邮件，是否打开了邮件，是否进入该书籍的销售界面等信息。对用户进行持续追踪有助于为以后的推广活动提供历史数据。

用户浏览轨迹为亚马逊提供了大量有用的数据，西安网络公司使其能够通过分析数据为用户提供个性化服务，让用户获得更为满意的服务体验。企业在分析数据时也要掌握一些技巧。