据美国《华尔街日报》报道,2014年10月29日，IBM公司宣布与推特( Twitter)公司合作并组成商业联盟。IBM能够共享Twtr全球用户数据，西安网络公司通过这些数据IBM可以根据某些用户的消费行为做出市场预测与决策。

市场预测与决策需要依靠大量数据分析得出，而数据的质量高低直接影响了市场预测与决策的准确性。为了做出准确的市场预测与决策，我们需要从数据入手，以下将对此进行详细阐述。

如今大数据在数量、速度、多样性方面都呈现出增长的态势，建立数据分析模型在企业运用大数据时十分必要，因为它决定了数据是否具有价值。下面将用3W分析模型解析经典的塔吉特营销案例。3W分析模型指的是针对何种人群，通过何种渠道，带来何种影响。

2012年，《纽约时报》报道了这样一则新闻：美国阿波利斯市一位高中女生的父亲登门质问塔吉特超市的负责人。原因是塔吉特超市不断为自己还在上高中的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券。

这位父亲不断发泄自己的不满：“你们是鼓励我的女儿怀孕吗?”当时塔吉特的经理态度很好，不断向女孩父亲道歉，这场风波才得以平息，没有引起不良社会影响。然而事情在几天后得到反转，当超市经理再次打电话向这位父亲表达歉意的时候，这位父亲在电话里却表现得十分平和，甚至反过来道歉，因为他女儿确实已经怀孕。

事情经《纽约时报》报道后，迅速登上各大网站头条，也成了塔吉特公司运用大数据营销的经典案例。

我们难免产生一个疑问，塔吉特是如何做出这样神奇的市场预测的呢?原来，塔吉特建立了一个庞大的用户信息数据系统，并且还拥有一个强大的数据分析团队。塔吉特建立了数据模型，当用户的购买行为记录与准妈妈十分相似时，系统就会对用户是否“怀孕”做出预测，并根据不同时期购买的物品，预测用户处于“怀孕”的哪一阶段。

然后塔吉特会为处于不同阶段孕期的用户提供相应的护理产品并推送相应的优惠券，这也就解释了为什么塔吉特超市会专门向女高中生邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券。此外，塔吉特超市还为上百万用户建立了专属档案，西安网络公司每个档案都对应**的ID号，客户使用第三方工具访问网站或信用卡、填写邮寄退货单、开启广告邮件等行为都会被记录到客户的档案中。

同时专属档案还记录有用户年龄、是否结婚、是否有子女、所住市区、住址到塔吉特超市的车程距离、薪资情况、是否搬过家、信用情况等信息。另外，塔吉特还会通过其他方式收集用户的其他信息，例如种族、就业史、破产记录阅读习惯等。

从塔吉特的案例中，我们可以知道建立大数据分析模型能够精准地得出用户的消费习惯，西安网络公司甚至能够像塔吉特一样预测用户的消费行为，因此建立大数据分析模型是企业营销的主流。